Skill 1: Draag intern bij aan AI-adoptie
Je medewerkers lopen voor op je beleid. Dat is een kans!
AI-adoptie gaat hoe dan ook gebeuren. De vraag is alleen: mét jou of óndanks jou. Uit wereldwijd onderzoek van Microsoft en LinkedIn blijkt dat 75 procent van de kenniswerkers generatieve AI gebruikt op het werk. En 78 procent neemt zijn eigen tools mee naar kantoor; Bring Your Own AI. Dat gat, tussen wat mensen doen en wat organisaties regelen, is waar een kans ligt.
Het gebeurt vaak stiekem
KPMG onderzocht het wereldwijd: 57 procent van de medewerkers verzwijgt dat ze AI gebruiken. Bijna de helft uploadt bedrijfsdata naar publieke AI-tools. Twee derde checkt de output niet op juistheid. Dat is een teken dat je als organisatie te weinig regie hebt.
Als je als marketingmanager alleen een verouderde versie van CoPilot aanbiedt, gaan mensen gewoon zelf naar ChatGPT of Gemini. Dan krijg je geen centrale adoptie, maar shadow AI: iedereen experimenteert op eigen houtje, met eigen tools, eigen prompts en eigen data. Net als bij shadow IT tien jaar geleden, maar deze keer met een technologie die letterlijk álles kan aanraken: klantdata, strategie, prijzen, content, campagnes.
“Begin bij het probleem. Dan pas naar de technologie, niet andersom (Steven van Rijswijk, ING)”
Kijk naar de voorlopers
Essent deed eerst een nulmeting. Van de medewerkers gebruikt 90 procent AI privé, 65 procent ook voor werk. De adoptie was veel verder dan gedacht. Tegelijk was het gebruik versnipperd: 55 procent werkte met zelfgekozen tools buiten Essent.
Ahold, ING, Rabobank en NS laten hetzelfde patroon zien: weg van losse experimenten, richting een organisatiebrede aanpak met één duidelijke AI-eigenaar, centrale platforms en herbruikbare prompt-libraries. Rabobank werkt met een AI Control Framework. ING plaatste AI bij de operationele tak, niet bij IT, zodat het altijd gekoppeld blijft aan processen en klantimpact.
Word de AI champion van je team
Je hoeft de AI-strategie van je organisatie niet alleen te trekken. Maar je kunt wel degene zijn die het vliegwiel op gang brengt. Zo doe je dat concreet.
Leer zelf. Gebruik AI elke dag, ook als het nog onwennig voelt. Schrijf je campagnebriefs, analyseer je data, gebruik het als strategische buddy. Je bouwt zo snel een intuïtie voor wat werkt en wat niet. Die ervaring is goud waard als je collega's later wilt meenemen.
Denk actief mee over interne use cases. Welke taken in jouw team kosten veel tijd maar voegen weinig denkwerk toe? Briefings opstellen, rapportages samenvatten, content maken, klantreviews analyseren. Schrijf die use cases op en bespreek ze met je leidinggevende of je IT-afdeling.
“De energie ís er al. De organisatie moet mee (Jan Kok, Essent)”
Dus: adoptie = gedrag, niet alleen kennis. Eén persoon in een team die AI serieus neemt en anderen meeneemt, heeft meer impact dan een verplichte e-learning voor de hele afdeling. Die persoon kun jij zijn.
Nieuwe browsers zoals GPT Atlas vervangen niet alleen de zoekbalk, maar begeleiden gebruikers door complete workflows. Ze lezen pagina's voor, vatten informatie samen, voeren taken uit en navigeren naar de beste bron zonder dat de gebruiker dat zelf hoeft te doen. Niet langer wint de browser die het snelst laadt, maar de browser die de gebruiker het beste begrijpt.
Help mee met de inrichting. Draag bij aan een interne prompt- en agent library. Neem regie in de tool-selectie.
En help je collega's. Organiseer informele sessies waarin je laat zien wat je al doet met AI. Gewoon achter je laptop. Mensen leren het snelst van concrete voorbeelden uit hun eigen werkomgeving. Essent ontdekte dat het succes van hun AI-tools volledig afhing van hoe ze werden geïntroduceerd: als hulpmiddel, niet als dictaat. Dat verschil maak jij als champion.
Waar je nu nog klikt, scrolt of typt, ga je straks vragen of simpelweg je intentie uitspreken. Want de vraag verschuift. Niet langer: Hoe krijg ik mensen op mijn website? Maar: Hoe zorg ik dat mijn merk vindbaar, begrijpelijk en betrouwbaar is voor AI-systemen die namens mijn klant beslissingen nemen?
Skill 2: Bereid je voor op de nieuwe AI-interfaces
Een steeds groter deel van de klantreis speelt zich af buiten jouw website, buiten jouw campagnes en buiten jouw zicht. Dat is een uitnodiging om anders te gaan denken.
De interface zoals wij die kennen, gaat opnieuw op de schop. We maakten deze verschuiving al eerder mee. Van MsDOS naar een grafische interface: de doorbraak van de pc. Van grafische interface naar apps: de doorbraak van mobiel. En nu staat de volgende transformatie voor de deur. Het zwaartepunt van ons digitale leven gaat verschuiven van apps naar agents.
Satya Nadella, CEO van Microsoft, formuleerde het zo: "We are moving from a world where people search for information to a world where agents act on your behalf."
De klant komt niet meer vanzelf op je site
Volgens Google's eigen Searchteam wordt in 2026 meer dan de helft van alle zoekopdrachten afgehandeld zonder dat gebruikers doorklikken naar een website. De beslissing wordt genomen in een gesprek met een AI-assistent, die jouw merk wel of niet aanbeveelt. Jij bent daar niet bij. Je ziet het niet in je analytics.
Figuur 1: Verschillende AI-archetypes bij Essent.
Figuur 2: De strijd om de interface.
Bouw voor agents
Maak je content modulair en machineleesbaar. AI-systemen halen geen inspiratie uit een mooie hero-banner of een slimme tagline. Ze lezen structured data, heldere productomschrijvingen, concrete specificaties en betrouwbare reviews. Hoe beter jouw informatie is georganiseerd, hoe groter de kans dat een agent jouw merk doorlaat naar de shortlist van je potentiële klant.
Vertrouwen en productfeeds
Merken die winnen, zijn merken die helder zijn: over wat ze bieden, wat het kost, wat klanten ervan vinden en hoe betrouwbaar hun informatie is. Dat begint bij de basis: productfeeds op orde, structured data correct, reviews actueel, prijzen kloppen. Wie de agent niet vertrouwt, bestaat niet. De kern: de klantreis speelt zich steeds vaker af in interfaces die jij niet bezit. Zorg dan dat jouw merk klaar is voor de lagen die je wél kunt beïnvloeden: je data, je content en je betrouwbaarheid.
Herdefinieer je funnels en je KPI's
Al deze verschuivingen hebben directe gevolgen voor hoe je de klantreis meet en optimaliseert. De klassieke funnel, zoals See-Think-Do-Care werkt nog steeds. Maar het is een deel van het verhaal. Zoekgedrag verschuift naar AI-assistenten, agents en nieuwe interfaces. Conversies vinden plaats buiten je website. Top-of-funnel start bij een persoonlijke agent. En dat betekent ook dat klassieke KPI's, zoals websitebezoek, klikratio en time-on-page, steeds minder het volledige beeld geven. Voeg daar nieuwe vragen aan toe: Hoe vaak wordt mijn merk aanbevolen door AI-systemen? Hoe compleet en betrouwbaar is mijn productdata? Funnelmeting en attributie moeten opnieuw worden uitgevonden.
Skill 3: AI skills zijn je nieuwe carrière-skills
De mate van jouw AI skills bepalen het succes in je carrière.
Een paar maanden geleden namen mijn twee jongens deel aan de Kids Worldwide Vibe Coding Hackathon, op een lokale meet-up in Utrecht. Samen met tientallen andere kinderen van acht tot dertien jaar bouwden ze in minder dan drie uur een eigen game, site of webshop. Geen programmeerervaring vereist. Met tools als Lovable en Rosebud tikten ze hun idee in, stuurden bij, testten en leverden op. Gewoon. Op een zaterdagmiddag.
Op de terugweg in de auto dacht ik: deze jongens worden over tien jaar mijn nieuwe collega's. En wat ga ik ze dan uitleggen? Dat het aanpassen van een feature op de website drie maanden doorlooptijd heeft? Dat daar een backlog voor nodig is, afstemming met IT, meerdere vergaderingen en een sprintplanning? Ze kijken je aan alsof je een fax uitlegt.
Figuur 3: De 3 lagen AI skills.
“AI maakt het werk efficiënter. Mensen maken het werk betekenisvol”
Dit is een belangrijk signaal. De lat voor wat 'normaal' is, wordt op dit moment opnieuw gezet, niet door techbedrijven in Silicon Valley, maar door kinderen op een zaterdagmiddag in Utrecht.
AI is de nieuwe basisvaardigheid
We zitten midden in de grootste skillshift van de afgelopen decennia. Waar AI in 2023 nog voelde als een slimme assistent, wordt 2026 het jaar dat organisaties echt AI-first worden. Bedrijfsprocessen worden herschreven en de verwachtingen richting professionals verschuiven razendsnel mee. Het WEF stelt dat 44 procent van alle vaardigheden van werknemers binnen vijf jaar verandert, met generatieve AI als directe aanjager.
Drie lagen AI skills
Wat zijn die skills dan precies? Het gaat niet alleen om leren prompten. De sterkste AI-professionals bouwen op drie lagen tegelijk.
De binnenste laag zijn de AI skills zelf: prompting en instructiedesign, workflows automatiseren, kritisch beoordelen van AI-output, werken met multimodale AI, begrijpen hoe agents en integraties werken.
Daaromheen zitten de business skills: systeemdenken, prioriteren, businesscases bouwen met AI, slimme KPI's definiëren, argumenteren met data en vakinhoudelijke diepgang.
De buitenste laag, en tegelijk de moeilijkste, zijn de human skills: creativiteit op senior niveau, samenwerken met AI én mensen, verandermanagement, storytelling, ethisch handelen en nieuwsgierigheid als houding. AI maakt het werk efficiënter. Mensen maken het werk betekenisvol.
Wat betekent dit voor jou?
Speel en experimenteer met meerdere tools. Laat je verbazen over wat er al kan én wat nog niet. Bouw je eigen workflows, maak fouten, leer ervan. Dat maakt je niet alleen persoonlijk sterker, het maakt je ook een betere gesprekspartner richting collega's, leveranciers en je eigen organisatie. Want mijn jongens hoeven dat niet meer te leren. Zij weten al niet beter. De vraag is of jij klaar bent als ze binnenlopen.
De kern: AI verandert je werk, je rol en je carrièremogelijkheden. Maar AI bepaalt niet of je voor- of achterloopt. De verandering ben je zelf.
Kinderen tijdens de Kids Worldwide Vibe Coding Hackathon.
Over de auteur
Bart Meerdink
Bart Meerdink is Managing Partner en kerndocent bij Beeckestijn Business School, waar hij werkt op het snijvlak van AI, marketing en digital. Als digital strategist helpt hij grote Nederlandse en Europese merken en professionals bij de digitale en AI-strategie. De laatste jaren is hij AI-explorer: iemand die nieuwe technologie niet alleen volgt, maar actief uitprobeert, vertaalt naar de praktijk en kritisch bevraagt. Meerdink is auteur van het AI & Digital Marketing Trendrapport 2026 en voerde voor dat rapport een synthetisch rondetafelgesprek met Sam Altman (OpenAI), Neal Mohan (YouTube/Google) en Jensen Huang (NVIDIA).
info@markteffect.nl 
Terug naar de website
