Onze Data Specialist Demian van Gils laat zien hoe AI deze traditionele scheidingslijn laat vervagen. In het tweede deel van deze reeks vertelt hij graag meer over AI-probing met onze interne tool: Robin.
Wat is AI-probing in marktonderzoek?
AI-probing is een innovatieve onderzoeksmethode waarbij kunstmatige intelligentie automatisch gerichte vervolgvragen stelt op basis van de antwoorden van respondenten. In plaats van genoegen te nemen met oppervlakkige reacties, vraagt AI door, net zoals een ervaren onderzoeker dat zou doen in een interview.
In tegenstelling tot Conversational AI draait AI-probing niet om een doorlopend gesprek, maar om één of enkele strategisch gekozen momenten binnen een verder kwantitatieve vragenlijst. Zo brengt AI-probing de schaalbaarheid van kwantitatief onderzoek samen met de diepgang van kwalitatieve inzichten.
Twee vormen van AI-probing met onze interne tool Robin
Onze intern ontwikkelde tool Robin maakt twee vormen van AI-probing mogelijk, elk met een duidelijke rol binnen kwantitatief onderzoek.
1. Ongestructureerde doorvragen
Bij ongestructureerde AI-probing beantwoordt de respondent eerst een open vraag. Op basis van dit antwoord genereert AI automatisch een vervolgvraag die aansluit bij wat de respondent zelf heeft aangegeven. Zo komen onderliggende gedachten en gevoelens beter naar voren.
Deze aanpak levert rijke, kwalitatieve inzichten op, maar is minder geschikt voor standaardisatie: omdat iedere respondent een andere doorvraag kan krijgen, zijn de resultaten lastiger te kwantificeren. Ongestructureerde doorvragen zijn daarom vooral waardevol bij onderdelen van het onderzoek waar extra nuance belangrijk is.
2. Gestructureerde doorvragen
Bij gestructureerde AI-probing genereert AI geen nieuwe vragen, maar kiest het de meest relevante doorvraag uit een vooraf bepaalde set. De keuze wordt gemaakt op basis van het antwoord op een open vraag.
Deze vorm sluit misschien minder nauw aan bij het initiële antwoord, maar heeft als voordeel dat de resultaten eenvoudig te analyseren en te vergelijken zijn. Gestructureerde doorvragen zijn ideaal om op een efficiënte en budgetvriendelijke manier extra informatie te verzamelen, zonder dat de vragenlijst onnodig lang wordt voor de respondent.
Wanneer zet je AI-probing in?
Deze methode is ideaal wanneer cijfermatige inzichten noodzakelijk zijn, maar je toch rijke inzichten wilt over een specifiek onderwerp binnen het onderzoek. De basis blijft kwantitatief online onderzoek en alleen daar waar het echt relevant is, wordt naar diepgang gezocht.
Benieuwd hoe AI-probing jouw onderzoek kan verrijken? Neem gerust contact met ons op!
Naar het overzicht
info@markteffect.nl 
Terug naar de website
